Comparación de modelos ARIMA, SARIMA y PROPHET en la predicción de internaciones por dengue en Foz do Iguaçu (2008-2024)

Autores/as

  • Eduardo Matheus Figueira PPGDR/UNIJUÍ
  • Tarcísio Dorn de Oliveira UNIJUI
  • Fabricio Baron Mussi UNIOESTE

Palabras clave:

ARIMA, SARIMA, Series Temporales, Dengue.

Biografía del autor/a

Eduardo Matheus Figueira, PPGDR/UNIJUÍ

Arquiteto Urbanista pelo Centro Universitário Uniamérica. Mestre em Políticas Públicas e Desenvolvimento pela UNILA (PPGPPD/UNILA). Doutorando em Desenvolvimento Regional pela UNIJUÍ (PPGDR/UNIJUÍ). Pesquisador de Desenvolvimento Tecnológico do Itaipu Parquetec.

Tarcísio Dorn de Oliveira, UNIJUI

Arquiteto Urbanista pela Universidade de Cruz Alta (UNICRUZ). Mestre em Patrimônio Cultural pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Doutor em Educação nas Ciências pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ). Desenvolveu Estágio Pós-Doutoral em Arquitetura e Urbanismo pela Atitus Educação (CESME). Professor do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Desenvolvimento Regional da UNIJUÍ.

Fabricio Baron Mussi, UNIOESTE

Possui graduação em Administração e em Ciências Econômicas. Mestre em Administração pela UFPR e doutor em Administração pela PUCPR. Atua como gestor de contratos no departamento de Obras e Manutenção da Itaipu Binacional.

Citas

SILVA, Sidney T. da; GABRICK, Enrique C.; PROTACHEVICZ, Paulo R.; IAROSZ, Kelly C.; CALDAS, Iberê L.; BATISTA, Antonio M.; KURTHS, Jürgen. When climate variables improve the dengue forecasting: a machine learning approach. The European Physical Journal Special Topics, [S.L.], v. 1, n. 1, p. 1-15, 17 jun. 2024. Springer Science and Business Media LLC. http://dx.doi.org/10.1140/epjs/s11734-024-01201-7. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1140/epjs/s11734-024-01201-7. Acesso em: 10 set. 2024.

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Descargas

Publicado

2025-04-06

Cómo citar

FIGUEIRA, Eduardo Matheus; OLIVEIRA, Tarcísio Dorn de; MUSSI, Fabricio Baron. Comparación de modelos ARIMA, SARIMA y PROPHET en la predicción de internaciones por dengue en Foz do Iguaçu (2008-2024). Actas del Simposio Latinoamericano de Estudios de Desarrollo Regional, IJUÍ - RS - BRASIL, v. 4, n. 4, 2025. Disponível em: https://publicacoeseventos.unijui.edu.br/index.php/slaedr/article/view/26837. Acesso em: 18 abr. 2025.

Número

Vol. 4 Núm. 4 (2025): Anais do IV Simpósio Latino-Americano de Estudos de Desenvolvimento Regional (SLAEDR)

Sección

ST3 – Políticas públicas, dinâmicas demográficas e planejamento urbano regional

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