Comparação de modelos ARIMA, SARIMA e PROPHET na previsão de internações por dengue em Foz do Iguaçu (2008-2024)

Autores

  • Eduardo Matheus Figueira PPGDR/UNIJUÍ
  • Tarcísio Dorn de Oliveira UNIJUI
  • Fabricio Baron Mussi UNIOESTE

Palavras-chave:

ARIMA, SARIMA, Séries Temporais, Dengue.

Biografia do Autor

Eduardo Matheus Figueira, PPGDR/UNIJUÍ

Arquiteto Urbanista pelo Centro Universitário Uniamérica. Mestre em Políticas Públicas e Desenvolvimento pela UNILA (PPGPPD/UNILA). Doutorando em Desenvolvimento Regional pela UNIJUÍ (PPGDR/UNIJUÍ). Pesquisador de Desenvolvimento Tecnológico do Itaipu Parquetec.

Tarcísio Dorn de Oliveira, UNIJUI

Arquiteto Urbanista pela Universidade de Cruz Alta (UNICRUZ). Mestre em Patrimônio Cultural pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Doutor em Educação nas Ciências pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ). Desenvolveu Estágio Pós-Doutoral em Arquitetura e Urbanismo pela Atitus Educação (CESME). Professor do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Desenvolvimento Regional da UNIJUÍ.

Fabricio Baron Mussi, UNIOESTE

Possui graduação em Administração e em Ciências Econômicas. Mestre em Administração pela UFPR e doutor em Administração pela PUCPR. Atua como gestor de contratos no departamento de Obras e Manutenção da Itaipu Binacional.

Referências

SILVA, Sidney T. da; GABRICK, Enrique C.; PROTACHEVICZ, Paulo R.; IAROSZ, Kelly C.; CALDAS, Iberê L.; BATISTA, Antonio M.; KURTHS, Jürgen. When climate variables improve the dengue forecasting: a machine learning approach. The European Physical Journal Special Topics, [S.L.], v. 1, n. 1, p. 1-15, 17 jun. 2024. Springer Science and Business Media LLC. http://dx.doi.org/10.1140/epjs/s11734-024-01201-7. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1140/epjs/s11734-024-01201-7. Acesso em: 10 set. 2024.

MEIRA, Mara Cristina Ripoli; NIHEI, Oscar Kenji; MOSCHINI, Luiz Eduardo; ARCOVERDE, Marcos Augusto Moraes; BRITTO, Andre da Silva; SILVA SOBRINHO, Reinaldo Antônio da; MUÑOZ, Susana Segura. INFLUÊNCIA DO CLIMA NA OCORRÊNCIA DE DENGUE EM UM MUNICÍPIO BRASILEIRO DE TRÍPLICE FRONTEIRA. Cogitare Enfermagem, [S.L.], v. 26, n. 1, p. 1-10, 4 nov. 2021. FapUNIFESP (SciELO). http://dx.doi.org/10.5380/ce.v26i0.76974.

TEMBO, Alfred; ILEMBO, Bahati; LWAHO, Joseph. Forecasting the National Health Insurance Fund Membership Enrolment in Tanzania Using the SARIMA Model. Science Mundi, [S.L.], v. 4, n. 2, p. 29-39, 20 jul. 2024. AJER Publishing. http://dx.doi.org/10.51867/scimundi.4.2.4.

SCHAFFER, Andrea L.; DOBBINS, Timothy A.; PEARSON, Sallie-Anne. Interrupted time series analysis using autoregressive integrated moving average (ARIMA) models: a guide for evaluating large-scale health interventions. Bmc Medical Research Methodology, [S.L.], v. 21, n. 1, p. 1-12, 22 mar. 2021. Springer Science and Business Media LLC. http://dx.doi.org/10.1186/s12874-021-01235-8.

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Publicado

2025-04-06

Como Citar

FIGUEIRA, Eduardo Matheus; OLIVEIRA, Tarcísio Dorn de; MUSSI, Fabricio Baron. Comparação de modelos ARIMA, SARIMA e PROPHET na previsão de internações por dengue em Foz do Iguaçu (2008-2024). Anais do Simpósio Latino-Americano de Estudos de Desenvolvimento Regional, IJUÍ - RS - BRASIL, v. 4, n. 4, 2025. Disponível em: https://publicacoeseventos.unijui.edu.br/index.php/slaedr/article/view/26837. Acesso em: 18 abr. 2025.

Edição

v. 4 n. 4 (2025): Anais do IV Simpósio Latino-Americano de Estudos de Desenvolvimento Regional (SLAEDR)

Seção

ST3 – Políticas públicas, dinâmicas demográficas e planejamento urbano regional