BUSCA DE PADRÕES UTILIZANDO ALGORITMO BAYESIANO PARA MINERAÇÃO DE DADOS NAS SUBESTAÇÕES SUBTERRÂNEAS DA CEEE

Abstract

Destaca-se que a partir da instrumentação das redes de distribuição das concessionárias de energia tem sido disponibilizado uma base de dados com um volume considerável, tanto em tamanho, quanto em informações, que podem propiciar além da caracterização dos perfis de consumo, uma nova gama de aplicações relacionadas a descoberta de conhecimento que possam auxiliar na tomada de decisões administrativas vinculadas, por exemplo, a manutenção preventiva de sua estrutura de distribuição. A partir da parceria existente entre o Grupo de Automação Industrial e Controle (GAIC), da Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ), com a Companhia Estadual de Distribuição de Energia Elétrica (CEEE), concessionária de serviços de distribuição de energia elétrica na região sul-sudeste do Estado do Rio Grande do Sul, localizada na cidade de Porto Alegre, possibilitou o acesso aos dados compostos das aquisições de 30 subestações de energia do mês de janeiro de 2017, sendo analisada somente a primeira semana para rodar o pré-processamento e o processo de Mineração de Dados. Neste contexto este trabalho tem por objetivo a busca de padrões através dos conceitos de Smart Grids, Descoberta de Conhecimento e da Mineração de Dados (MD) utilizando o algoritmo Bayesiano e a ferramenta WEKA nas subestações subterrâneas da CEEE.