MACHINE LEARNING ATRAVÉS DE ÁRVORE DE DECISÃO E TÉCNICAS MULTIVARIADAS PARA OS ASPECTOS REALÓGICOS DA FARINHA DO TRIGO

Autores

  • CHRISTIAN SZAMBELAM ZIMMERMANN
  • FRANCISCO GOI EICKHOFF
  • NATÃ BALSSAN MOURA
  • DANIELI JACOBOSKI HUTRA
  • JAQUELINE PIESANTI SANGIOVO
  • IVAN RICARDO CARVALHO

Resumo

Pesquisa Institucional desenvolvida no Departamento de Estudos Agrários- DEAg/UNIJUÍ

Biografia do Autor

CHRISTIAN SZAMBELAM ZIMMERMANN

Aluno do curso de Agronomia da UNIJUÍ, bolsista PROFAP, christianszambelam@hotmail.com

FRANCISCO GOI EICKHOFF

Aluno do curso de Agronomia da UNIJUÍ, bolsista voluntário, franeickhoff@gmail.com

NATÃ BALSSAN MOURA

Mestrando do PPGSAS da UNIJUÍ, nata-moura@hotmail.com

DANIELI JACOBOSKI HUTRA

Mestranda do PPGSAS da UNIJUÍ, danielihutra@gmail.com

JAQUELINE PIESANTI SANGIOVO

Aluno do curso de Agronomia da UNIJUÍ, bolsista PROFAP, jaquelinesangiovo@hotmail.com

IVAN RICARDO CARVALHO

Professor Orientador, DEAg/UNIJUÍ, ivan.carvalho@unijui.edu.br

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Publicado

2020-10-20

Como Citar

SZAMBELAM ZIMMERMANN , C., GOI EICKHOFF , F., BALSSAN MOURA , N., JACOBOSKI HUTRA , D., PIESANTI SANGIOVO , J., & RICARDO CARVALHO , I. (2020). MACHINE LEARNING ATRAVÉS DE ÁRVORE DE DECISÃO E TÉCNICAS MULTIVARIADAS PARA OS ASPECTOS REALÓGICOS DA FARINHA DO TRIGO. Salão Do Conhecimento, 6(6). Recuperado de https://publicacoeseventos.unijui.edu.br/index.php/salaoconhecimento/article/view/18250

Edição

Seção

Seminário de Iniciação Científica - Ciências Agrárias