MACHINE LEARNING ATRAVÉS DE ÁRVORE DE DECISÃO E TÉCNICAS MULTIVARIADAS PARA OS ASPECTOS REALÓGICOS DA FARINHA DO TRIGO

  • CHRISTIAN SZAMBELAM ZIMMERMANN
  • FRANCISCO GOI EICKHOFF
  • NATÃ BALSSAN MOURA
  • DANIELI JACOBOSKI HUTRA
  • JAQUELINE PIESANTI SANGIOVO
  • IVAN RICARDO CARVALHO

Resumo

Pesquisa Institucional desenvolvida no Departamento de Estudos Agrários- DEAg/UNIJUÍ

Biografia do Autor

CHRISTIAN SZAMBELAM ZIMMERMANN
Aluno do curso de Agronomia da UNIJUÍ, bolsista PROFAP, christianszambelam@hotmail.com
FRANCISCO GOI EICKHOFF
Aluno do curso de Agronomia da UNIJUÍ, bolsista voluntário, franeickhoff@gmail.com
NATÃ BALSSAN MOURA
Mestrando do PPGSAS da UNIJUÍ, nata-moura@hotmail.com
DANIELI JACOBOSKI HUTRA
Mestranda do PPGSAS da UNIJUÍ, danielihutra@gmail.com
JAQUELINE PIESANTI SANGIOVO
Aluno do curso de Agronomia da UNIJUÍ, bolsista PROFAP, jaquelinesangiovo@hotmail.com
IVAN RICARDO CARVALHO
Professor Orientador, DEAg/UNIJUÍ, ivan.carvalho@unijui.edu.br
Publicado
2020-10-20
Edição
v. 6 n. 6 (2020): Salão do Conhecimento UNIJUÍ
Seção
Seminário de Iniciação Científica - Ciências Agrárias