DETECCIÓN DE ESPECIES DE CAPA EMERGENTE EN LA SELVA ATLÁNTICA POR PROCESAMIENTO HOMOMÓRFICO DE IMÁGENES AÉREAS

  • Christian Bernhardt UNIJUÍ
  • Sergio Moya
  • Javier Kolodziej
  • Mario Rosenberger

Resumo

Este artículo presenta una metodología para la detección de ejemplares arbóreos de capa emergente en selvas por medio de procesamiento de imágenes satelitales, utilizando una forma innovativa de detección, basado en el
modelo de Stockham, en el cual una imagen se obtiene por composición multiplicativa de la iluminación y de la reflexión. El trabajo se focaliza en dos especies emblemáticas de flora en peligro de extinción, el Palo Rosa
(Aspidosperma polyneuron) y el Pino Paraná (Araucaria angustifolia), sobre ejemplares de gran tamaño. Partiendo de la imagen satelital se realiza una etapa de filtrado homomórfico para realzar sombras y, posteriormente, clasificar las sombras por un criterio de tamaño, descartando aquellas que, por ser muy pequeñas, no se consideran en el conteo de especímenes de A. polyneuron o A. angustifolia. Finalmente, las sombras remanentes son contabilizadas obteniendo un número estimativo de ejemplares por área analizada. Se propusieron parámetros convenientes para el filtro y estrategias de conteo que brindan
resultados aceptables en tiempos de procesamiento cortos, lo que hace de esta metodología una opción potente para el relevamientos de especies arbóreas en áreas selváticas.

Publicado
2018-02-15
Como Citar
BERNHARDT, Christian et al. DETECCIÓN DE ESPECIES DE CAPA EMERGENTE EN LA SELVA ATLÁNTICA POR PROCESAMIENTO HOMOMÓRFICO DE IMÁGENES AÉREAS. CRICTE, [S.l.], fev. 2018. ISSN 2318-3438. Disponível em: <https://publicacoeseventos.unijui.edu.br/index.php/cricte/article/view/8782>. Acesso em: 22 ago. 2019.
Seção
Engenharia Elétrica